Chat GPT और AI: मुख्य अंतर और उनका प्रौद्योगिकी पर प्रभाव

Chat GPT और AI: मुख्य अंतर और उनका प्रौद्योगिकी पर प्रभाव

ChatGPT एक उन्नत संवादात्मक AI है जिसे OpenAI ने विकसित किया है, जो प्राप्त इनपुट के आधार पर मानव जैसे पाठ उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह GPT (Generative Pretrained Transformer) नामक मॉडल पर आधारित है, जो समय के साथ सुधार हुआ है, जिससे संदर्भ को समझने, सुसंगत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने और विभिन्न विषयों को संभालने में सुधार हुआ है।

सरल चैटबोट प्रणालियों के विपरीत, जो प्री-सेट स्क्रिप्ट या कीवर्ड के आधार पर उत्तर देती हैं, ChatGPT मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके बुद्धिमान संवादों का अनुकरण करता है। यही कारण है कि यह संचार, सामग्री निर्माण और समस्या समाधान के लिए उपलब्ध सबसे उन्नत AI उपकरणों में से एक बन गया है।

GPT का विकास

1. GPT-1 (2018): OpenAI का GPT पर प्रारंभिक प्रयोग 2018 में पेश किया गया था, जिसने मानव जैसे पाठ उत्पन्न करने में आशा दिखाई, हालांकि इसमें संलयन और उत्तरों की गहराई की सीमाएँ थीं। मॉडल में लगभग 117 मिलियन पैरामीटर थे, जो नेटवर्क में वजन होते हैं जिनका उपयोग मॉडल भविष्यवाणियाँ करने के लिए करता है।
2. GPT-2 (2019): GPT-2 ने प्रदर्शन के मामले में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई। इसके पास 1.5 बिलियन पैरामीटर थे, और यह पाठ उत्पन्न कर सकता था जो अक्सर मानवों द्वारा लिखे गए पाठ से अप्रभेद्य होता था। हालांकि, OpenAI ने इसकी पूरी संस्करण को शुरू में जारी करने में हिचकिचाहट दिखाई, क्योंकि इससे गलत जानकारी या डीपफेक उत्पन्न हो सकते थे, जो AI डेवलपर्स की बढ़ती जिम्मेदारी को दिखाता है।
3. GPT-3 (2020): GPT-3 ने 175 बिलियन पैरामीटर के साथ सीमाओं को और बढ़ाया। इसका संवाद के दौरान संदर्भ को समझने, लंबे अनुच्छेदों में सुसंगत रहने, और विभिन्न शैली में पाठ उत्पन्न करने की क्षमता ने इसे विभिन्न अनुप्रयोगों में व्यापक उपयोग की ओर बढ़ाया, जैसे लेखन सहायता, सामग्री निर्माण, ट्यूशन और बहुत कुछ।
4. ChatGPT (2022 और आगे): OpenAI ने अपने GPT मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए सुधार जारी रखा, जिनमें उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया और फाइन-ट्यूनिंग तकनीकों का समावेश था। इससे ChatGPT उत्पन्न हुआ, जो GPT-3 का एक विशेष रूप है, जिसे संवादों के लिए अनुकूलित किया गया है। यह संस्करण जटिल वार्तालापों को संभालने, प्रश्नों का उत्तर देने, अवधारणाओं को समझाने और यहां तक कि रचनात्मक कार्य जैसे कहानी सुनाने या कविता लिखने में सक्षम है।

ChatGPT कैसे काम करता है

ChatGPT मूल रूप से एक गहरी न्यूरल नेटवर्क पर निर्भर करता है जिसे विशाल मात्रा में पाठ डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। यह सरल रूप में समझाया गया है कि यह कैसे काम करता है:

1. प्रशिक्षण: मॉडल को प्रारंभ में पुस्तकों, लेखों, वेबसाइटों और अन्य स्रोतों से विविध पाठ डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। इस चरण में, मॉडल भाषा, व्याकरण और सूचना संरचना में पैटर्न सीखता है। हालांकि, यह “समझता” नहीं है जैसा कि मनुष्य करते हैं—यह केवल इनपुट प्राप्त करने के आधार पर अगले शब्दों का अनुमान करता है।
2. फाइन-ट्यूनिंग: प्रारंभिक प्रशिक्षण के बाद, मॉडल को विशिष्ट कार्यों के लिए फाइन-ट्यून किया जाता है। ChatGPT के मामले में, यह चैट डेटा के सेट पर प्रशिक्षण करने के रूप में है, जिससे AI को संवाद में उपयुक्त रूप से प्रतिक्रिया देने में मदद मिलती है।
3. उपयोगकर्ता इनपुट: जब उपयोगकर्ता संदेश टाइप करता है, तो ChatGPT इनपुट को प्रोसेस करता है, संदर्भ निर्धारित करता है, और एक उत्तर उत्पन्न करता है। यह इनपुट और अपने प्रशिक्षण के आधार पर शब्दों की सबसे संभावित श्रृंखला का अनुमान लगाकर करता है।
4. मानव प्रतिक्रिया से प्रबलित लर्निंग (RLHF): ChatGPT की संवादात्मक क्षमताओं को और परिष्कृत करने के लिए, OpenAI RLHF विधि का उपयोग करता है। मानव प्रशिक्षक AI की प्रतिक्रियाओं पर प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, और मॉडल को इस प्रतिक्रिया के अनुसार समायोजित किया जाता है।

ChatGPT के अनुप्रयोग

1. सामग्री निर्माण: ChatGPT का व्यापक उपयोग सामग्री निर्माण के लिए किया जाता है, जिसमें ब्लॉग पोस्ट, लेख, उत्पाद विवरण, सोशल मीडिया पोस्ट आदि शामिल हैं।
2. ग्राहक सहायता: व्यवसाय ChatGPT को अपनी ग्राहक सेवा प्लेटफ़ॉर्मों में एकीकृत करते हैं ताकि उपयोगकर्ताओं को प्रश्नों, समस्याओं के समाधान, और उत्पाद अनुशंसाओं में मदद मिल सके।
3. शिक्षा और ट्यूशन: ChatGPT को एक आभासी शिक्षक के रूप में छात्रों को विभिन्न विषयों में मदद करने के लिए उपयोग किया जाता है।
4. स्वास्थ्य देखभाल सहायता: ChatGPT चिकित्सा पेशेवरों के स्थान पर नहीं हो सकता, लेकिन यह सामान्य स्वास्थ्य सलाह देने, चिकित्सा शब्दों को समझने में मदद करने और भावनात्मक समर्थन प्रदान करने में सक्षम है।
5. मनोरंजन: ChatGPT का उपयोग मनोरंजन उद्योग में कहानी निर्माण, पात्र विकास और संवाद उत्पन्न करने के लिए बढ़ रहा है।
6. कोडिंग और विकास: ChatGPT डेवलपर्स को कोड स्निपेट्स लिखने, त्रुटियों को ठीक करने, और प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को समझाने में मदद कर सकता है।

ChatGPT की ताकतें

• बहुमुखी प्रतिभा: ChatGPT कई प्रकार के कार्यों को संभाल सकता है, जैसे तकनीकी समस्या समाधान से लेकर रचनात्मक लेखन तक।
• स्केलेबिलिटी: ChatGPT को बड़े पैमाने पर तैनात किया जा सकता है, जो हजारों इंटरैक्शन को एक साथ संभालता है।
• प्राकृतिक भाषा समझ: ChatGPT का सबसे प्रमुख गुण यह है कि यह भाषा में संदर्भ और सूक्ष्मताओं को समझ सकता है।
• गति: मॉडल तेजी से जानकारी प्रोसेस करता है और लगभग तुरंत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है।

ChatGPT की चुनौतियाँ और सीमाएँ

• पक्षपाती: जैसे सभी AI, ChatGPT को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े डेटा सेट का उपयोग किया गया है, जिसमें पक्षपाती प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न होने की संभावना हो सकती है।
• सटीकता: ChatGPT कभी-कभी सही जानकारी प्रदान नहीं करता और गलत या भ्रामक उत्तर उत्पन्न कर सकता है।
• सच्ची समझ की कमी: ChatGPT “समझता” नहीं है जैसा मनुष्य करते हैं, इसके उत्तर डेटा के पैटर्न पर आधारित होते हैं।
• डेटा पर निर्भरता: ChatGPT की प्रतिक्रियाएँ इसके प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती हैं।

नैतिक विचार

1. गलत जानकारी और भ्रांति: AI जैसे ChatGPT के बारे में एक प्रमुख चिंता यह है कि यह गलत जानकारी या भ्रांतियाँ फैलाने के लिए इस्तेमाल हो सकता है।
2. गोपनीयता: ChatGPT के उपयोगकर्ता डेटा को प्रोसेस करने की क्षमता के कारण गोपनीयता और डेटा सुरक्षा पर चिंता होती है।
3. नौकरी विस्थापन: जैसे-जैसे AI प्रणालियाँ जैसे ChatGPT अधिक सक्षम हो जाती हैं, खासकर उन उद्योगों में जो दोहराए जाने वाले कार्यों पर निर्भर हैं, नौकरी विस्थापन के बारे में चिंताएँ होती हैं।
4. उत्तरदायित्व: यह एक जटिल नैतिक मुद्दा है कि AI प्रणालियों की क्रियाओं के लिए जिम्मेदार कौन होगा।

ChatGPT का भविष्य

ChatGPT का भविष्य बहुत ही आशाजनक दिखता है, क्योंकि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग और AI नैतिकताएँ लगातार विकसित हो रही हैं।

1. बेहतर संदर्भीय समझ: ChatGPT के भविष्य के संस्करणों में लंबे संवादों के दौरान संदर्भ बनाए रखने में और भी सुधार देखने को मिल सकता है, जिससे ये और अधिक स्वाभाविक और आकर्षक हो सकेंगे।व्यक्तिगतकरण: जैसे-जैसे AI प्रणालियाँ अधिक सक्षम होती जाएंगी, वैसे-वैसे व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं के अनुसार प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करने पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जाएगा, जिससे ChatGPT और भी अधिक व्यक्तिगत सहायक की तरह महसूस होगा।मल्टीमोडल AI: ChatGPT के भविष्य के संस्करण मल्टीमोडल क्षमताओं को एकीकृत कर सकते हैं, जैसे कि केवल पाठ ही नहीं, बल्कि चित्र, वीडियो, या यहां तक कि ध्वनि का प्रसंस्करण और निर्माण करना। इससे मानव-कंप्यूटर इंटरएक्शन के लिए पूरी तरह से नए अवसर खुल सकते हैं।अन्य AIs के साथ सहयोग: ChatGPT को अन्य विशिष्ट AIs के साथ और अधिक एकीकृत किया जा सकता है, जैसे कि जो दृष्टि, वाणी या रोबोटिक्स पर केंद्रित हैं, ताकि और भी शक्तिशाली प्रणालियाँ बनाई जा सकें जो जटिल, वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान कर सकें।मजबूत नैतिक ढांचे: जैसे-जैसे AI विकसित होता जाएगा, वैसे-वैसे मजबूत नैतिक दिशानिर्देश और ढांचे स्थापित करने पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जाएगा, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि ChatGPT जैसे मॉडल जिम्मेदारी और निष्पक्षता से उपयोग किए जाएं।

ChatGPT एक क्रांतिकारी विकास है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मशीनों के साथ हमारे इंटरएक्शन के तरीके को बदल रहा है। इसके मानव जैसे पाठ उत्पन्न करने की क्षमता के साथ, इसके पास विभिन्न उद्योगों में कई अनुप्रयोग हैं, जैसे सामग्री निर्माण, ग्राहक सेवा और शिक्षा। हालांकि, इसकी संभावनाएँ कुछ चुनौतियों से मुक्त नहीं हैं, विशेष रूप से नैतिकता, सटीकता और पक्षपातीपन के दृष्टिकोण से।

जैसे-जैसे यह प्रौद्योगिकी विकसित हो रही है, इसमें और भी अधिक विकास की संभावना है, जिससे AI के साथ इंटरएक्शन अधिक सहज और अंतर्दृष्टिपूर्ण हो सकता है। लेकिन जैसे-जैसे हम आगे बढ़ रहे हैं, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि हम ChatGPT जैसे उपकरणों का जिम्मेदारी और नैतिक रूप से उपयोग करें ताकि उनके लाभों को अधिकतम किया जा सके और उनके जोखिमों को कम किया जा सके।

AI और ChatGPT के बीच अंतर को समझना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और ChatGPT शब्दों का अक्सर आदान-प्रदान किया जाता है, खासकर प्रौद्योगिकी के भविष्य के बारे में बात करते समय। हालांकि, ये समानार्थी नहीं हैं। ChatGPT AI का एक विशिष्ट अनुप्रयोग है, जो OpenAI द्वारा विकसित किया गया है, और यह आजकल मौजूद कई प्रकार की AI प्रणालियों में से एक है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्या है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कंप्यूटर विज्ञान का वह क्षेत्र है जो उन प्रणालियों को बनाने पर केंद्रित है, जो उन कार्यों को कर सकें, जो सामान्यत: मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। AI अनुसंधान का अंतिम लक्ष्य ऐसी मशीनें बनाना है, जो सोच सकें, सीख सकें और ऐसी तरीके से अनुकूलित हो सकें, जो मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं की नकल करती हों। AI को दो मुख्य श्रेणियों में बांटा जा सकता है: संकीर्ण AI (या कमजोर AI) और सामान्य AI (या मजबूत AI)।

संकीर्ण AI: यह वह प्रकार है जो आज के समय में मौजूद है और जिसे विशिष्ट कार्यों को पूरा करने के लिए डिजाइन किया गया है। यह एक ही कार्य में विशेषज्ञ होता है, लेकिन इसे ज्ञान या क्षमताओं को अन्य क्षेत्रों में स्थानांतरित करने की क्षमता नहीं होती। इसके उदाहरणों में छवि पहचान प्रणालियाँ, वॉयस असिस्टेंट्स जैसे Siri या Alexa, और Netflix और YouTube जैसी प्लेटफार्मों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अनुशंसा एल्गोरिदम शामिल हैं। ChatGPT एक उदाहरण है संकीर्ण AI का, क्योंकि यह विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और संवादों में जनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सामान्य AI: यह AI का वह प्रकार है, जो इस समय केवल सैद्धांतिक है, और इसके पास कोई भी बौद्धिक कार्य करने की क्षमता होगी जो एक मानव कर सकता है। इसमें सामान्य संज्ञानात्मक क्षमताएँ होंगी और यह एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में ज्ञान और कौशल स्थानांतरित कर सकता है। सामान्य AI अभी भी ongoing अनुसंधान का विषय है और इसे अभी तक वास्तविकता में नहीं बदला गया है।

AI प्रणालियाँ मशीन लर्निंग (ML) का उपयोग करके बनाई जाती हैं, जो AI का एक उपक्षेत्र है और इसमें ऐसे एल्गोरिदम का विकास किया जाता है जो कंप्यूटरों को डेटा से सीखने की अनुमति देते हैं। मशीन लर्निंग में मॉडल को बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि वे भविष्यवाणियाँ या निर्णय ले सकें, बिना उन्हें स्पष्ट रूप से उन कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम किए गए।

AI के कई उपक्षेत्र हैं, जिनमें शामिल हैं:

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP): इसमें मशीनों की मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने की क्षमता शामिल है, और यह ChatGPT जैसे सिस्टम का एक प्रमुख घटक है।

कंप्यूटर विज़न: AI प्रणालियाँ जो कंप्यूटरों को “देखने” और दृश्य जानकारी को व्याख्या करने में सक्षम बनाती हैं, जैसे चेहरे की पहचान प्रणालियाँ या स्वायत्त वाहन।

रोबोटिक्स: AI का रोबोटों पर लागू होना, जो उन्हें भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करने वाले कार्यों को पूरा करने में सक्षम बनाता है।

AI और ChatGPT के बीच मुख्य अंतर

कार्यशीलता का दायरा
AI: AI एक व्यापक क्षेत्र है जो विभिन्न प्रकार की तकनीकों और प्रणालियों को शामिल करता है। इसमें कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी सभी चीजें शामिल हैं। AI एक व्यापक शब्द है जो विभिन्न अनुप्रयोगों और उपक्षेत्रों को कवर करता है।
ChatGPT: ChatGPT एक विशिष्ट AI कार्यान्वयन है जो प्राकृतिक भाषा समझने और जनरेट करने पर केंद्रित है। यह संकीर्ण AI का एक उदाहरण है, जिसे एक विशिष्ट कार्य—संवादों को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सामान्यीकरण बनाम विशेषज्ञता
AI: AI प्रणालियाँ सामान्यीकृत या विशेषज्ञ हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक रोबोट जो कारों को असेंबल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, वह विशेषज्ञ है, जबकि AI मॉडल जो चिकित्सा चित्रों का विश्लेषण करने या वित्तीय पूर्वानुमान करने में सक्षम हैं, वे अपने डोमेन में अधिक सामान्यीकृत हो सकते हैं। कुछ AI प्रणालियाँ, जैसे स्व-चालित वाहन, कई विशिष्ट AI (जैसे छवि पहचान, निर्णय लेना आदि) को एकीकृत करती हैं, ताकि वे प्रभावी रूप से कार्य कर सकें।
ChatGPT: ChatGPT मानव भाषा को उत्पन्न करने और समझने में अत्यधिक विशेषज्ञ है। यह अपनी संवादात्मक क्षमताओं के बाहर कार्य नहीं कर सकता, जैसे चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करना या छवियों में वस्तुओं की पहचान करना, इसलिए यह एक संकीर्ण, कार्य-विशिष्ट AI है।Shorten with AI

सीखने की क्षमताएँ
AI: विभिन्न AI प्रणालियाँ विभिन्न प्रकार की सीखने की क्षमताएँ प्रदर्शित करती हैं। पारंपरिक AI मॉडल प्री-प्रोग्राम्ड नियमों पर निर्भर हो सकते हैं, जबकि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम AI प्रणालियों को डेटा के आधार पर समय के साथ सुधारने की अनुमति देते हैं। कुछ AI मॉडल ऑनलाइन लर्निंग (नए डेटा प्राप्त होने पर निरंतर अनुकूलन) में सक्षम होते हैं, जबकि अन्य स्थिर होते हैं और उन्हें नियंत्रित वातावरण में पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
ChatGPT: ChatGPT बड़े डेटासेट्स पर प्रशिक्षित है और इसकी संवादात्मक क्षमताओं को सुधारने के लिए इसे फाइन-ट्यून किया गया है। हालांकि, यह रीयल-टाइम में या व्यक्तिगत उपयोगकर्ता इंटरएक्शन से नहीं सीखता है। इसके बजाय, ChatGPT की क्षमताओं में किसी भी अद्यतन को केवल OpenAI द्वारा अवधारित पुनः प्रशिक्षण के माध्यम से किया जा सकता है।Shorten with AI

कार्य की जटिलता
AI: AI का उपयोग अत्यधिक जटिल समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है, जैसे चिकित्सा निदान से लेकर स्टॉक मार्केट ट्रेंड की भविष्यवाणी तक। इसका उपयोग रोबोट्स या स्वायत्त वाहनों को नियंत्रित करने वाली प्रणालियाँ बनाने के लिए भी किया जा सकता है। AI में कई प्रकार के अनुप्रयोग होते हैं जो अत्यधिक विशिष्ट प्रणालियाँ मांग सकते हैं।
ChatGPT: ChatGPT, जबकि भाषा जनरेशन में उन्नत है, एक अपेक्षाकृत संकीर्ण कार्य करता है: यह संवादों में शामिल होता है। इसका प्राथमिक उद्देश्य मानव संवाद का अनुकरण करना है, जिससे यह व्यापक AI प्रणालियों से अधिक विशिष्ट है, जो कई डोमेन को संभालती हैं।

स्वायत्तता
AI: कुछ AI प्रणालियाँ, विशेष रूप से जो रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहनों में उपयोग होती हैं, निर्णय लेने और मानव हस्तक्षेप के बिना कार्य करने के लिए डिज़ाइन की जाती हैं। उदाहरण के लिए, एक AI-आधारित ड्रोन उड़ान का निर्णय लेने या अवरोधों से बचने के लिए निर्णय ले सकता है।
ChatGPT: दूसरी ओर, ChatGPT के पास स्वायत्त निर्णय लेने की क्षमताएँ नहीं हैं। यह प्रशिक्षण के दौरान सीखी गई पैटर्न्स के आधार पर संकेतों का उत्तर देता है, लेकिन यह पाठ उत्पन्न करने के अलावा अन्य कोई कार्रवाई नहीं करता है। ChatGPT “काम” नहीं करता है; यह उपयोगकर्ताओं के साथ संवाद करता है।

नैतिक विचार और सीमाएँ
AI: AI के आसपास नैतिक चिंताएँ व्यापक और विविध हैं, जिनमें डेटा गोपनीयता, निगरानी, नौकरी विस्थापन, पक्षपातीपन, और निष्पक्षता जैसे मुद्दे शामिल हैं। AI प्रणालियों की अक्सर आलोचना की जाती है क्योंकि इनके समाज पर नकारात्मक प्रभाव डालने की संभावना होती है।
ChatGPT: जबकि ChatGPT एक प्रकार का AI है, यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से संबंधित विशिष्ट नैतिक विचार प्रस्तुत करता है। उदाहरण के लिए, ChatGPT डेटा में अंतर्निहित पक्षपातीपन के कारण पक्षपाती, भ्रामक या आपत्तिजनक सामग्री उत्पन्न कर सकता है। OpenAI ने इन जोखिमों को कम करने के लिए कई सुरक्षा उपाय लागू किए हैं, लेकिन नैतिक उपयोग के बारे में चिंताएँ बनी रहती हैं।

विकास और रख-रखाव
AI: एक AI प्रणाली को विकसित करना बड़े संसाधनों, समय, और विशेषज्ञता की आवश्यकता हो सकती है, विशेष रूप से स्व-चालित वाहनों या चिकित्सा निदान जैसी प्रणालियों के लिए। AI प्रणालियाँ अधिक जटिल होती हैं, क्योंकि उन्हें नियमित रूप से अपडेट किया जाना चाहिए ताकि वे नए डेटा और वास्तविक दुनिया के परिवर्तनों के अनुकूल हो सकें।
ChatGPT: ChatGPT को इसके डेवलपर्स द्वारा निरंतर सुधार और अपडेट किया जाता है। हालांकि यह अन्य AI प्रणालियों जितना जटिल नहीं है, इसके कार्यों के दायरे के हिसाब से, भाषा मॉडल का रखरखाव समय-समय पर अपडेट और बड़े पैमाने पर न्यूरल नेटवर्क के प्रबंधन की चुनौतियों का समाधान करता है।

AI एक विस्तृत क्षेत्र है जो मानव जैसी बुद्धिमत्ता की नकल करने के लिए विभिन्न प्रकार की तकनीकों और दृष्टिकोणों को शामिल करता है। दूसरी ओर, ChatGPT एक विशिष्ट AI अनुप्रयोग है जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और उत्पत्ति पर केंद्रित है। जबकि दोनों शब्द आपस में संबंधित हैं, वे कार्यक्षमता, कार्यक्षेत्र और वे जो कार्य कर सकते हैं, उसकी जटिलता के मामले में महत्वपूर्ण रूप से भिन्न हैं।

AI एक व्यापक अवधारणा है, जिसके अनुप्रयोग विभिन्न उद्योगों और उपयोग मामलों में फैले हुए हैं, जबकि ChatGPT एक विशिष्ट उदाहरण है जो बातचीत में विशेषज्ञ संकीर्ण AI का है। इस भेद को समझना AI प्रौद्योगिकी की विकसित होती प्रकृति और विभिन्न AI मॉडल किस प्रकार समाज में विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है।